Soluções em Monitoramento e Tecnologia

algumas palavras sobre nossa empresa


A SEIP 7 é uma empresa de desenvolvimento de soluções inovadoras para o mercado de monitoramento, tecnologia e indústria . Estamos instalados no Parque Tecnológico de Sorocaba, com 3 unidades de negócio: óleo e gás, internet das coisas e desenvolvimento de soluções sob demanda .

  • Missão

    Ser uma empresa sustentável e inovadora, desenvolvendo soluções para as necessidades dos clientes proporcionando uma melhor qualidade de vida para as pessoas.


  • Visão - Trabalhar junto com o cliente através do constante foco e abordagem sustentável do projeto em busca de soluções para o monitoramento ambiental, industrial e residencial. Buscar a realização profissional e pessoal de seus colaboradores, rentabilidade para a empresa e seus acionistas e reconhecimento perante a sociedade.

  • História

    2013 - Um projeto inovador foi apresentado no programa InovAtiva Brasil, SEIP 3. Este projeto de monitoramento aquático foi selecionado para a segunda etapa como sendo um dos 50 melhores projetos. O projeto SEIP foi aprovado e incubado no Parque Tecnológico de Sorocaba dando início ao desenvolvimento de seus produtos. A empresa participou e foi certificada no programa de capacitação do Núcleo de Apoio à gestão da Inovação-NAGI da Cadeia de Petróleo e Gás do Estado de São Paulo realizado pela USP, Fiesp, CIESP e Finep de 2013 a 2015.

    2015 - o projeto da SONDA PARA MONITORAMENTO E INDICAÇÃO DE VAZAMENTO EM TUBULAÇÕES foi selecionado e apresentado na 15ª Conferência da ANPEI (Associação Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento das Empresas Inovadoras) . Foi depositado 1 pedido de patente da sonda do produto. O paper do projeto da Sonda foi apresentado na XXIV COPINAVAL Montevideo, promovido pelo IPIN (Instituto Panamericano de Engenharia Naval). A SEIP 7 foi selecionada pelo IBP (Instituto Brasileiro de Petróleo, Gás e Biocombustíveis) para participar do pavilhão das startups “Da Invenção para Inovação” no Congresso Rio Pipeline 2015. O projeto da Sonda, SMAA7, recebeu apoio na fase 1 do Programa Pipe da FAPESP, com o número 2015-08601-9.

    2016 - Selecionada entre as 10 finalistas do “Start up Pich” da Arena de Tecnologia do Congresso Rio Óleo e Gás , promovido pelo IBP. Foi selecionada e está no catálogo do MDIC/UK de empresas de desenvolvimento de tecnologias subsea. Participou com um stand na BIN@SP nos dias 7 a 9 de novembro de 2016 apresentando o projeto SMAA 7. Foi selecionado pela Royal Academy of Engineering, em parceria com a FAPESP, para participar do programa de treinamento Leaders in Innovation Fellowships Programme (LIF), realizado no Reino Unido, com apoio da Newton Fund. Na unidade de Internet das Coisas desenvolvemos o projeto SWAN, que foi contemplado no primeiro ciclo do Edital Senai de Inovação de 2016 e está em fase de desenvolvimento.

    2017 - Foi depositado mais 1 pedido de patente. O projeto SMAA7 foi aprovado na fase 2 do Programa Pipe da FAPESP com o número 2016/16.340-3. Foi selecionada entre as 100 startups no Programa Nacional Conexão Startup Indústria, promovida pela ABDI (Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial). Selecionada entre 10 startups para participar da “Sessão Start_UP_Pich”, no evento O&G Tech Week, promovido pelo IBP. O projeto SWAN foi selecionado entre os 7 melhores projetos de IoT pelo Desafio IoT 2017, que foi organizado pelo Forum Brasileiro de Internet das Coisas, participando com um stand durante a segunda edição do IoT Latin American. Na unidade de Internet das Coisas desenvolvemos o projeto SAARQUA, que foi contemplado no primeiro ciclo do Edital Senai de Inovação de 2017.

    2018 - Participou e foi selecionada pela 100 OPEN STARTUPS entre as TOP 10 Environment. Participou do Leaders in Innovation Fellowships - Innovation Unconference - Frontiers of Development organizado pela Royal Academy of Engineering e Newton Fund.

Dê uma olhada em nossas soluções


ÓLEO E GÁS

  • Sonda para Monitoramento e Indicação de Vazamento em Tubulações(SMAA7)
    Desenvolvimento de sonda para detectar vazamento de petróleo subsea.
    Estamos na fase 2 do programa Pipe da Fapesp.


Internet das Coisas (IOT)

  • SWAN (Smart Water Network) - Em fase de desenvolvimento
    Plataforma de monitoramento de consumo de água para  empresas de saneamento, condomínios, indústrias , universidades, etc. Desenvolvido  através do Edital Senai de Inovação.

  • SMART WAEG - Em fase de Desenvolvimento
    Plataforma de monitoramento de utilities com aplicação de IA(Inteligência Artificial).

  • SAARQUA - Aprovado no Edital Senai de Inovação 2017.
    Laboratório remoto que na parte de sensoriamento utiliza a tecnologia LTCC que integra as plataformas microfluídica e de detecção no mesmo substrato, permitindo a detecção óptica de substâncias para o monitoramento de parâmetros de qualidade da água. Transmissão para a nuvem e processamento das informações.

SOLUÇÕES TECNOLOGICAS

  • SAI (Smart Acustic Industry) - Em projeto
    Nossa solução SAI (Smart Acustic Industry) de monitoramento de vibração permite antecipar falhas, diminuir tempo de máquina parada e aumenta diretamente a disponibilidade e consequentemente a produção.

Conheça nossa equipe


Luis Carlos Rosa

CEO

Possui especialização em gestão de projetos pela Agência USP de Inovação GEPIT-2013. Tem desde 2007 participado de Workshops, Seminários, Palestras e encontro de negócios na área de energia e logística organizados por IBP, ONIP, FIESP, CEPEG, ABIMAQ e SINAVAL. Tem participado no 10°, 11º , 12° e 13°Encontro de Energia e 5°, 6°, 7° e 8° Encontro de Logística, LETS 2014 organizados pela FIESP. Participação no 23º e 25º Congresso nacional de transporte Aquaviário, Construção Naval e Offshore – SOBENA - Rio de Janeiro em 2010 e 2014 , no XXIV Copinaval 2015-Congresso Panamericano de Engenharia Naval, no V Simpósio de Oceanografia-IO USP, da BRASONN-Brasilian School of Nanosciense e Nanotecnology-2011. E das seguintes feiras e congressos OTC-Rio 2011, 2013 e 2017, RIO OIL & GAS 2012, 2014 e 2016 Santos OIL & GAS e OTC-Houston 2014 e 2017, Rio Acustics 2015, Rio Pipeline 2013, 2015 e 2017, do 15º Congresso da Anpei 2015, do 26º Congresso Técnico AeSabesp Fenasan 2015 , do 1º IOT Latin America em São Paulo em 2016 e 2017 e do O&G TECH WEEK no Rio de Janeiro em 2017. Participou do Forum Subsea 2016 e 2018 organizado pelo IBP. E Participou do Leaders in Innovation Fellowships - Innovation Unconference - Frontiers of Development organizado pela Royal Academy of Engineering e Newton Fund.


Guilherme Boix

Engenheiro Eletricista

Possui graduação em Tecnologia em Eletrônica Automotiva - FATEC - Sorocaba (2015) e está se graduando em Engenharia Elétrica - FACENS Faculdade de Engenharia de Sorocaba. Atualmente é pesquisador desenvolvedor - SEIP7 - Soluções em Monitoramento e Tecnologia.


Lucas Rossi Link

Engenheiro de automação

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho” –Unesp Sorocaba e MBA em automação industrial – PECE POLI USP.


Daniel Nunes

Engenheiro de Automação

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação e curso técnico em eletrônica pela Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho” – Unesp Sorocaba e Centro Paula Souza “Rubens de Faria e Souza”, respectivamente. Foi integrante gerente de Engenharia no Movimento Empresa Júnior (Dinâmica Jr.), aluno de Iniciação Científica (Bolsa 1: Fuzzy. Bolsa 2: Processo de Mapeamento da Imagem em Som. Bolsa 3: Simulador Cirúrgico Cerebral) na Unesp Sorocaba. Trabalhou com Ciência, Tecnologia e Inovação no Parque Tecnológico de Sorocaba; e na ASTIN ENGENHARIA e Prysmian Group com painéis elétricos e circuitos eletrônicos. Possui experiência em Processamento de Sinais, Processamento de Imagens Digitais, Sonificação da Imagem; Filtros analógicos; Prototipagem Virtual (CAD, CAE e CAM); Sistemas Embarcados (Android e Raspberry Pi) e Elaboração de Projetos para captação de recursos (BNDES, FAPESP, CNPq, INVESTE SP, FINEP).


Maria Clara de Barros Souza

Engenheira da Computação

Acadêmica de Engenharia da Computação na Faculdade de Engenharia de Sorocaba (FACENS), atualmente é estagiária na empresa SEIP7 e trabalha com pesquisas nas áreas de internet das coisas e inteligência artificial no projeto SWAN. Possui cursos complementares de Gestão de Projetos e Inteligência Artificial. Tem participado recentemente de eventos na área de tecnologia da informação como RanchoDev e Dojot IoT Day.


Kennedy Corrêa

Engenheiro da Computação

Formado Técnico em informática pela Etec Prof. Elias Miguel Junior, cursando Engenharia da Computação na Faculdade de Engenharia de Sorocaba – Facens. Atualmente trabalha como pesquisador bolsista na startup Seip7, desenvolvendo o sistema controlador da sonda do projeto SMAA7.


Isaque Vieira de Moraes

Engenheiro Eletricista

Técnico em Eletrônica pela Etec Rubens de Faria e Souza (2010), Tecnólogo em Automação Industrial pela Faculdade de Tecnologia de Tatuí - FATEC TATUÍ (2012) e Engenheiro Eletricista pela Faculdade de Engenharia de Sorocaba - FACENS (2017). Participou no Smart Campus Facens do Smart Control, que integra e gerencia os dados coletados dentro do campus, por meio de sensores. Participa da fase 2 do desenvolvimento do SMAA7 - Sistema de Monitoramento Ambiental Aquático.


Rogério Bulha Siqueira

Engenheiro Eletricista

Mestre no programa de mestrado profissional em Gestão de Organizações de Saúde pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto/USP (2017). Graduado em engenharia elétrica com ênfase em eletrônica pela Universidade Federal de Uberlândia (2003). Desde a graduação esteve envolvido em pesquisa e aprimoramento trabalhando com eletrônica e programação, (2001) fez um intercâmbio acadêmico de um ano na França estudando em uma instituição de engenharia (INSA Lyon). Tem quinze anos de experiência profissional no setor de automação industrial desenvolvendo sistemas de redes industriais nos protocolos: foundation fieldbus, profibus, devicenet, desenvolvimento de componentes e firmwares para equipamentos de campo e softwares de apoio à debug e análise de dados.


Johannes Von Lochter

Mestre em Ciência da Computação

Graduado em Tecnologia de Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (FATEC - 2009), especialista em Engenharia e Administração de Banco de Dados pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2013), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR - 2015) e atualmente doutorando no programa de Pós-Graduação da Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Estadual de Campinas (FEEC/UNICAMP - previsão de conclusão 2020). Experiência de 5 anos em desenvolvimento de sistemas e administração de banco de dados. Atua há 5 anos com pesquisa em inteligência artificial, dentro de aprendizado de máquina aplicado a processamento de linguagem natural. Em 2015, recebeu o prêmio de melhor artigo publicado no Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Tem número elevado de publicações em periódicos e congressos internacionais para início de carreira acadêmica.


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